Rochester Teknoloji Enstitüsü'ndeki Golisano Sürdürülebilirlik Enstitüsü (GIS), karmaşık tüketici sonrası giysileri işleyebilen tekstil geri dönüşüm otomasyon teknolojisine öncülük ediyor. Bu, dairesel T2T işlemenin ölçeklenmesi için kritik bir gelişme.REMADE Enstitüsü tarafından Nike, Goodwill ve Ambercycle desteğiyle finanse edilen bu yapay zeka ve lazer tabanlı sistem, tekstil geri dönüşümündeki temel engeli, yani tutarsız bileşimi ele alıyor.
Sorun: Kirlenmiş Tüketici Sonrası Atık
ABD'de her yıl 11 milyon tondan fazla tekstil ürünü çöp sahalarına giriyor.Bunların çoğu fermuar, baskı, etiket ve karışık malzemeler içeren tüketici sonrası atılmış giysilerden oluşuyor ve bu da manuel geri dönüşümü ekonomik olarak olanaksız kılıyor.Geleneksel tekstil geri dönüşüm otomasyonu öngörülebilir endüstriyel atıkları işler ancak çeşitli tüketici atıklarında başarısız olur. Yooretex, GIS'in yenilikçiliğinin laboratuvar ölçeğindeki dairesellik ile endüstriyel tekstil geri dönüşüm otomasyonu arasındaki boşluğu nihayet dolduracağına inanıyor.
Teknoloji Nasıl Çalışır
1
Yapay Zeka Görüntü Taraması:
3 kameralı konveyör sistemi giysileri milimetre çözünürlüğünde yakalar;
Algoritmalar kızılötesi spektroskopi kullanarak yakaları, manşetleri ve logoları tespit ediyor.
2
Lazer Hassas Kaldırma:
Robotik lazerler kumaşlara zarar vermeden geri dönüştürülemeyen unsurları temizliyor.
3
Otomatik Sıralama:
Temiz malzemeler özel geri dönüşüm akışlarına yönlendirilir;
Her 10 saniyede bir giysiyi işler.
Yapay zeka geliştiricisi Md Shahidul Islam, parçaların öngörülebilir olduğu üretim süreçlerinin aksine, tüketici sonrası her giysinin benzersiz olduğunu belirtiyor.Görüntü odaklı sistemlerimiz gerçek zamanlı kararlar alıyor; tekstil geri dönüşüm otomasyonunda bir devrim.”
Endüstri Desteği ve Ölçeklenebilir Tasarım
Teknik lider Dr. Volker Sick ölçeklenebilirliği vurguluyor: "Bu T2T işleme çözümü tek başına küresel atığı ortadan kaldırmayacak, aynı zamanda tüketici sonrası giysileri ekonomik olarak çekici bir hammadde haline getirecek ve karmaşıklığı fırsata dönüştürerek çöp sahalarına gitmesini önleyecek."
